在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講， 華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來做了題為“跨越裂谷，共建普惠AI”的演講，提出行業(yè)AI商用落地的四大要素，進(jìn)一步解釋華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力，并發(fā)布華為云工業(yè)智能體。

　　鄭葉來表示：“隨著華為完成全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建，華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。華為云讓算力釋放算法之美，攜手企業(yè)跨越AI商用裂谷，讓AI普惠千行百業(yè)，共創(chuàng)智能新高度。”

　　鄭葉來正式發(fā)布華為云工業(yè)智能體

　　跨越AI商用裂谷的四大要素

　　AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，但投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間存在巨大的裂谷。2018年以前，對AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后，大量的投融資逐漸向幾個頭部行業(yè)的集中。

　　當(dāng)前AI蓬勃發(fā)展，對算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，對算力的需求更是呈百倍增長。因此，算力應(yīng)該像電力一樣觸手可及，讓“算力釋放算法之美”。

　　在2018年的華為云全聯(lián)接大會上，華為云首次提出將AI 應(yīng)用于海量重復(fù)、專家經(jīng)驗和多域協(xié)同三大場景助力行業(yè)升級，實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。一年來，華為云EI已在城市、制造、醫(yī)療、汽車、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過500個項目實踐落地，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

　　鄭葉來表示，在500+項目實踐中，華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施，需要基于應(yīng)用場景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，多個角色齊心協(xié)力，并需要具備四個關(guān)鍵要素，才能將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用。

　　要素一：明確定義商業(yè)場景。即明確項目的商業(yè)目標(biāo)，界定清晰的范圍邊界，場景可閉環(huán)、可預(yù)測具備充足的數(shù)據(jù)資料。

　　有些場景復(fù)雜但定義明確，例如，對于合成纖維專業(yè)工程技術(shù)服務(wù)商三聯(lián)虹普來說，傳統(tǒng)檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測，只能檢測絲餅最后100米的質(zhì)量，不僅耗費人力，而且容易造成錯檢、漏檢。2018年開始，三聯(lián)虹普攜手華為云，用AI提升合成纖維質(zhì)量檢測，實現(xiàn)了從100米到1000公里的質(zhì)檢跨越。

　　有些場景看似簡單實際異常復(fù)雜，例如河流治理項目，AI不僅需要識別拋物、潑灑、漂浮等場景，而且面臨天黑、雨霧等復(fù)雜的自然環(huán)境與人的行為交織，更增添了場景識別的難度。通過不斷調(diào)優(yōu)算法，識別率從50%提升至80%。

　　要素二：觸手可及的強(qiáng)勁算力。當(dāng)前算力不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取。以華為舉例，公司內(nèi)目前日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個、訓(xùn)練時長超過3.2萬小時, 而且還有大量的作業(yè)在排隊。

　　為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力，基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表目前全球的算力巔峰。

　　● 華為云EI集群服務(wù)由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成，只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練，比第2名快15%。

　　● 相比傳統(tǒng)購買硬件設(shè)施的方式，華為云EI集群服務(wù)可按需使用、即時開通。

　　● 加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新：提供更快的圖像、語音等AI模型訓(xùn)練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油，加速自動駕駛的商用進(jìn)程。

　　華為云EI集群巔峰算力的背后，是華為工程師們從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化：梯度同步與反向計算并行;數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE，無收斂線性高速交換;與云計算、存儲，網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。

　　要素三：持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)。AI時代，構(gòu)建一個生產(chǎn)運行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵，能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化，成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如，華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架，提供端邊協(xié)同能力，加速企業(yè)AI化進(jìn)程。

　　要素四：組織與人才的適配。AI的智慧來源于人類智慧數(shù)字化，要遵重以人為本的初心，適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如，深圳機(jī)場應(yīng)用華為云EI來建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng)，并讓機(jī)場指揮員了解EI的決策機(jī)制和過程，不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來，而且提升了飛機(jī)靠橋率，減少了擺渡車的使用，大幅提升旅客體驗。

　　發(fā)布華為云工業(yè)智能體，行業(yè)智能化新引擎

　　華為云融合商業(yè)AI成功的四大要素，面向工業(yè)制造行業(yè)，正式發(fā)布工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級新引擎，通過基于知識圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎三大引擎讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景，助推工業(yè)智能化升級。